Post-Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
It is estimated that 2% of the population from industrialized countries live with lifelong disabilities resulting from traumatic brain injury (TBI) and roughly one in four adults are unable to return to work 1 year after injury because of physical or mental disabilities. TBI is a significant public health issue that causes substantial physical and economical repercussions for the individual and society. Electronic databases (PubMed, Web of Science, Google Scholar) were searched with the keywords traumatic brain injury, TBI, genes and TBI, TBI outcome, head injury. Human studies on non-penetrating traumatic brain injuries reported in English were included. To provide health care workers with the basic information for clinical management we summarize and compare the data on post-TBI outcome with regard to the impact of genetic variation: apolipoprotein E (APOE), brain-derived neurotrophic factor (BDNF), calcium channel, voltage dependent P/Q type, catechol-O-methyltransferase (COMT), dopamine receptor D2 and ankyrin repeat and kinase domain containing 1 (DRD2 and ANKK1), interleukin-1 (IL-1), interleukin-6 (IL-6), kidney and brain expressed protein (KIBRA), neurofilament, heavy polypeptide (NEFH), endothelial nitric oxide synthase 3 (NOS3), poly (ADP-ribose) polymerase-1 (PARP-1), protein phosphatase 3, catalytic subunit, gamma isozyme (PPP3CC), the serotonin transporter (5-HTT) gene solute carrier family 6 member (SLC6A4) and tumor protein 53 (TP53). It is evident that contradicting results are attributable to the heterogeneity of studies, thus further researches are warranted to effectively assess a relation between genetic traits and clinical outcome following traumatic injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».