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Enregistrement W2142259266 · doi:10.1152/jn.2000.84.5.2302

Kinematic Strategies for Upper Arm–Forearm Coordination in Three Dimensions

2000· article· en· W2142259266 sur OpenAlexaff
W. Pieter Medendorp, J. Douglas Crawford, Denise Y. P. Henriques, J.A.M. Van Gisbergen, C.C.A.M. Gielen

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilRadboud UniversiteitBaker Foundation
Mots-clésForearmElbowOrientation (vector space)KinematicsHorizontal planeTorsion (gastropod)Bent molecular geometryMathematicsGeometryComputer scienceAnatomyPhysicsEngineeringMedicineStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study addressed the question of how the three-dimensional (3-D) control strategy for the upper arm depends on what the forearm is doing. Subjects were instructed to point a laser-attached in line with the upper arm-toward various visual targets, such that two-dimensional (2-D) pointing directions of the upper arm were held constant across different tasks. For each such task, subjects maintained one of several static upper arm-forearm configurations, i. e., each with a set elbow angle and forearm orientation. Upper arm, forearm, and eye orientations were measured with the use of 3-D search coils. The results confirmed that Donders' law (a behavioral restriction of 3-D orientation vectors to a 2-D "surface") does not hold across all pointing tasks, i.e., for a given pointing target, upper arm torsion varied widely. However, for any one static elbow configuration, torsional variance was considerably reduced and was independent of previous arm position, resulting in a thin, Donders-like surface of orientation vectors. More importantly, the shape of this surface (which describes upper arm torsion as a function of its 2-D pointing direction) depended on both elbow angle and forearm orientation. For pointing with the arm fully extended or with the elbow flexed in the horizontal plane, a Listing's-law-like strategy was observed, minimizing shoulder rotations to and from center at the cost of position-dependent tilts in the forearm. In contrast, when the arm was bent in the vertical plane, the surface of best fit showed a Fick-like twist that increased continuously as a function of static elbow flexion, thereby reducing position-dependent tilts of the forearm with respect to gravity. In each case, the torsional variance from these surfaces remained constant, suggesting that Donders' law was obeyed equally well for each task condition. Further experiments established that these kinematic rules were independent of gaze direction and eye orientation, suggesting that Donders' law of the arm does not coordinate with Listing's law for the eye. These results revive the idea that Donders' law is an important governing principle for the control of arm movements but also suggest that its various forms may only be limited manifestations of a more general set of context-dependent kinematic rules. We propose that these rules are implemented by neural velocity commands arising as a function of initial arm orientation and desired pointing direction, calculated such that the torsional orientation of the upper arm is implicitly coordinated with desired forearm posture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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