Developmental regulation of fear learning and anxiety behavior by endocannabinoids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The developing brain undergoes substantial maturation into adulthood and the development of specific neural structures occurs on differing timelines. Transient imbalances between developmental trajectories of corticolimbic structures, which are known to contribute to regulation over fear learning and anxiety, can leave an individual susceptible to mental illness, particularly anxiety disorders. There is a substantial body of literature indicating that the endocannabinoid (eCB) system critically regulates stress responsivity and emotional behavior throughout the life span, making this system a novel therapeutic target for stress- and anxiety-related disorders. During early life and adolescence, corticolimbic eCB signaling changes dynamically and coincides with different sensitive periods of fear learning, suggesting that eCB signaling underlies age-specific fear learning responses. Moreover, perturbations to these normative fluctuations in corticolimbic eCB signaling, such as stress or cannabinoid exposure, could serve as a neural substrate contributing to alterations to the normative developmental trajectory of neural structures governing emotional behavior and fear learning. In this review, we first introduce the components of the eCB system and discuss clinical and rodent models showing eCB regulation of fear learning and anxiety in adulthood. Next, we highlight distinct fear learning and regulation profiles throughout development and discuss the ontogeny of the eCB system in the central nervous system, and models of pharmacological augmentation of eCB signaling during development in the context of fear learning and anxiety.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle