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Enregistrement W2142262790 · doi:10.1002/pola.1163

Synthesis of novel phosphinic acid‐containing polymers

2001· article· en· W2142262790 sur OpenAlexaff
Kenji Miyatake, Allan S. Hay

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part A Polymer Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthetic Organic Chemistry Methods
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArylenePolymer chemistryComonomerMonomerCopolymerChemistryPhosphine oxidePolymerizationPhosphinateEtherPolymerGlass transitionSulfonePhosphineOrganic chemistryAlkylAryl

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Three arylene difluoride monomers containing phosphine oxide (1), phosphinic acid (2), or phosphinate ester (3) groups were prepared and polymerized with bisphenol A to give novel poly‐(arylene ether)s (4, 5, and 6). The polymers obtained had moderate molecular weights (ηinh: 0.14–0.30 dL g−1 in N‐methylpyrrolidinone) and glass‐transition temperatures (Tg: 102–200 °C), depending on the phosphine group in the main chain. Using bis(4‐fluorophenyl)sulfone as a comonomer improved the polymerization to give copolymers with higher solution viscosities. The stoichiometric investigation revealed that 7 mol % excess of fluoride monomer gave the highest molecular weight copolymer 8 with ηinh of 0.78 dL g−1, which had a Tg of 176 °C, a T of 432 °C, and formed a hard film by casting from solution. © 2001 John Wiley & Sons, Inc. J Polym Sci A: Polym Chem 39: 1854–1859, 2001

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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