Lipolytically Modified Triglyceride-Enriched HDLs Are Rapidly Cleared From the Circulation
Notice bibliographique
Résumé
The precise biochemical mechanisms underlying the reduction of HDL levels in hypertriglyceridemic states are currently not known. In humans, we showed that triglyceride (TG) enrichment of HDL, as occurs in hypertriglyceridemic states, enhances the clearance of HDL-associated apolipoprotein A-I (apoA-I) from the circulation. In the New Zealand White rabbit (an animal model naturally deficient in hepatic lipase [HL]), however, TG enrichment of HDL is not sufficient to alter the clearance of either the protein or lipid moieties of HDL. In the present study, therefore, we determined in the New Zealand White rabbit the combined effects of ex vivo TG enrichment and lipolytic transformation of HDL by HL on the subsequent metabolic clearance of HDL apoA-I. Results of the in vivo kinetic studies (n=18 animals) showed that apoA-I associated with TG-enriched rabbit HDL modified ex vivo by catalytically active HL was cleared 22% more rapidly versus TG-enriched HDL incubated with heat-inactivated HL, and 26% more rapidly than fasting (TG-poor) HDL incubated with active HL (P<0.05 for both). Furthermore, a strong correlation was observed between the HDL TG content and apoA-I fractional catabolic rate (0.59, P<0.05) in the combined active HL groups. These data establish that TG enrichment of HDL with subsequent lipolysis by HL enhances HDL apoA-I clearance, but neither TG enrichment of HDL without HL lipolysis nor HL lipolysis in the absence of previous TG enrichment of HDL is sufficient to enhance HDL clearance. These data further support the important interaction between HDL TG enrichment and HL action in the pathogenesis of HDL lowering in hypertriglyceridemic states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».