School Smoking Policy Characteristics and Individual Perceptions of the School Tobacco Context: Are They Linked to Students’ Smoking Status?
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to explore individual- and school-level policy characteristics on student smoking behavior using an ecological perspective. Participants were 24,213 (51% female) Grade 10-11 students from 81 schools in five Canadian provinces. Data were collected using student self-report surveys, written policies collected from schools, interviews with school administrators, and school property observations to assess multiple dimensions of the school tobacco policy. The multi-level modeling results revealed that the school a student attended was associated with his/her smoking behavior. Individual-level variables that were associated with student smoking included lower school connectedness, a greater number of family and friends who smoked, higher perceptions of student smoking prevalence, lower perceptions of student smoking frequency, and stronger perceptions of the school tobacco context. School-level variables associated with student smoking included weaker policy intention indicating prohibition and assistance to overcome tobacco addiction, weaker policy implementation involving strategies for enforcement, and a higher number of students smoking on school property. These findings suggest that the school environment is important to tobacco control strategies, and that various policy dimensions have unique relationships to student smoking. School tobacco policies should be part of a comprehensive approach to adolescent tobacco use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».