Development of a unique deterioration index, prioritization methodology, and foreign object damage evaluation models for Canadian airfield pavement management
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Notice bibliographique
Résumé
Modelling of pavement performance deterioration is a critical engineering process in Pavement Management Systems. Most of the existing Airport Pavement Management Systems (APMS) employ limited surface distresses in their performance evaluation models. These systems may not serve the objectives of some agencies. It is essential for an effective APMS to include evaluation models that adequately address the specific needs of the agency. This paper presents the development of a unique pavement deterioration index, i.e., the Condition Rating Index, developed for 1 Canadian Air Division (1 CAD). This index is modelled to serve the specific needs of 1 CAD effectively. Performance prediction models for the various classes of pavements are developed based on Markov Chains. The prioritization methodology employed also reflects the needs of 1 CAD. Consequently, this paper investigates the quantification and prediction of Foreign Object Damage (FOD p ). The FOD p Index is developed as well as defined. Prediction models for FOD p are developed along with the establishment of critical states of the FOD p Index.Key words: airport pavement management system, Condition Rating Index, pavement performance evaluation models, Foreign Object Damage, 1 Canadian Air Division.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle