Internalized PCSK9 dissociates from recycling LDL receptors in PCSK9-resistant SV-589 fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Secreted PCSK9 binds to cell surface LDL receptor (LDLR) and directs the receptor for lysosomal degradation. PCSK9 is potent at inducing LDLR degradation in cultured liver-derived cells, but it is considerably less active in immortalized fibroblasts. We examined PCSK9 trafficking in SV-589 human skin fibroblasts incubated with purified recombinant wild-type PCSK9 or gain-of-function mutant PCSK9-D374Y with increased LDLR binding affinity. Despite LDLR-dependent PCSK9 uptake, cell surface LDLR levels in SV-589 fibroblasts were only modestly reduced by wild-type PCSK9, even at high nonphysiological concentrations (20 µg/ml). Internalized (125)I-labeled wild-type PCSK9 underwent lysosomal degradation at high levels, indicating its dissociation from recycling LDLRs. PCSK9-D374Y (2 µg/ml) reduced cell surface LDLRs by approximately 50%, but this effect was still blunted compared with HepG2 hepatoma cells. Radioiodinated PCSK9-D374Y was degraded less efficiently in SV-589 fibroblasts, and Alexa488-labeled PCSK9-D374Y trafficked to both lysosomes and endocytic recycling compartments. Endocytic recycling assays showed that more than 50% of internalized PCSK9-D374Y recycled to the cell surface compared with less than 10% for wild-type PCSK9. These data support that wild-type PCSK9 readily dissociates from the LDLR within early endosomes of SV-589 fibroblasts, contributing to PCSK9-resistance. Although a large proportion of gain-of-function PCSK9-D374Y remains bound to LDLR in these cells, degradative activity is still diminished.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».