Prevalence of dental caries among 7- and 13-year-old First Nations children, District of Manitoulin, Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Dental caries is a disease that, although decreasing in the non-Aboriginal child population, remains high for Canadian Aboriginal and Native American children and adolescents. To address dental health issues in First Nations in the District of Manitoulin, Noojmowin Teg Health Centre initiated a multiphase collaborative research project with the department of community dentistry at the University of Toronto. The purpose of this paper was to identify the prevalence of dental caries in children 7 or 13 years of age and to compare these data with published data for the same age groups from other First Nations communities in Canada. METHODS: All children 7 or 13 years of age who were in elementary schools on a reserve in 7 First Nations communities were eligible for a dental health examination as part of the survey. Children attending school off the reserve in 6 of the communities were also eligible. RESULTS: A total of 66 children (56% 7-year-old children, 62% girls) were examined. The mean caries score (deft+ DMFT) for 7-year-old children was 6.2; the mean decayed, extracted, filled permanent teeth (DMFT) score for 13-year-old children was 4.1. Overall, 96% of children had 1 or more past or active carious lesion. CONCLUSION: Results indicate that dental caries is highly prevalent and increasing in severity in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».