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Enregistrement W2142278657 · doi:10.1377/hlthaff.2010.0210

New Cardiac Surgery Programs Established From 1993 To 2004 Led To Little Increased Access, Substantial Duplication Of Services

2011· article· en· W2142278657 sur OpenAlexaff
Frances Leslie Lucas, Andrea E. Siewers, David C. Goodman, Dongmei Wang, David E. Wennberg

Notice bibliographique

RevueHealth Affairs · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensCentre for Advancing Health Outcomes
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésCertificateQuality (philosophy)Competition (biology)BusinessMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite decreasing demand for bypass surgery, 301 new cardiac surgery programs opened between 1993 and 2004. We used Medicare data to identify where the new programs opened and to assess their impact on access and efficiency. Forty-two percent of the new programs opened in communities that already had access to cardiac surgery, which suggests that their creation has led to a fight for shares of a shrinking market. New programs were much more likely to open in states that did not require them to show a certificate-of-need. Overall, travel time to the nearest cardiac surgery program changed little, which suggests that these programs have done little to improve geographic access. The duplication of services that resulted in many areas may have engendered competition based on quality, price, or both, but it may also have increased surgical rates, with unknown results. We observe that certificate-of-need requirements may help avoid unnecessary duplication of services by preventing new programs from opening in close proximity to existing ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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