Myopathy in a Haflinger horse: An initiating search for a fatty acid oxidation deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Summary So far, the area of fat metabolism disturbances has been poorly explored in the horse but, as in man, deficiencies in the β‐oxidation of fatty acids (FAOX) and in carnitine metabolism or carnitine transport potentially can be a cause of myopathy. A 9‐year‐old Haflinger patient with recurrent rhabdomyolysis and 5 healthy horses of various breeds with a mean age of 16 ± 5.9 years were used as a comparison. Blood biochemical analysis revealed elevated aspartate amino transferase, lactate dehydrogenase and creatine kinase activities. Plasma vitamin E concentration was low and selenium was within the reference range. Quantitative electromyography was indicative of myopathy based on the short duration and low amplitude motor unit action potentials. Staining of muscle biopsies was suggestive for a myopathy based on a disturbance in fat catabolism. Carnitine, acylcarnitines, very‐long‐chain fatty acids and organic acids screening in blood and urine established no differences between these parameters in the patient and control horses. Even though this patient was negative on FAOX or carnitine disturbances, the potency of the applied methods seems large and indicates a potential diagnostic value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».