Pituitary Tumor Transforming Gene Overexpression Facilitates Pituitary Tumor Development
Notice bibliographique
Résumé
Intrinsic and extrinsic stimuli result in profound pituitary growth changes ranging from hypoplasia to hyperplasia. Pituitary tumor transforming gene (PTTG) abundance correlates with pituitary trophic status. Mice with Pttg inactivation exhibit pituitary hypoplasia, whereas targeted pituitary PTTG overexpression driven by alpha-subunit glycoprotein (alphaGSU) promoter results in focal pituitary hyperplasia. To test the impact of pituitary hyperplasia on tumor development, we crossbred alphaGSU.PTTG with Rb+/- mice, which develop pituitary tumors with high penetrance. Pituitary glands of resulting bitransgenic alphaGSU.PTTGxRb+/- mice were compared with monotransgenic alphaGSU.PTTG, Rb+/-, and wild-type mice. Confocal microscopy showed that PTTG-overexpressing cells have enlarged nuclei and marked redistribution of chromatin, and electron microscopy of alphaGSU.PTTG pituitaries showed enlarged gonadotrophs with prominent Golgi complexes and numerous secretory granules. These morphological findings were even more remarkable in alphaGSU.PTTGxRb+/- pituitaries. Mice from all four genotypes were sequentially imaged by magnetic resonance imaging to evaluate pituitary volume, and glands from alphaGSU.PTTGxRb+/- mice were the largest as early as 2 months of age (P = 0.0003). Cumulative incidence of pituitary tumors visualized by magnetic resonance imaging did not differ between Rb+/- and alphaGSU.PTTGxRb+/- mice. However, anterior lobe tumors determined after necropsy were 3.5 times more frequent in alphaGSU.PTTGxRb+/- than in Rb+/- mice (P = 0.0036), whereas the frequency of intermediate lobe tumors was similar. In summary, alphaGSU.PTTGxRb+/- pituitary glands exhibit enhanced cellular activity, increased volume, and higher prevalence of anterior pituitary tumors, indicating that changes in pituitary PTTG content directly relate to both pituitary trophic status and tumorigenic potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».