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Enregistrement W2142284888 · doi:10.1109/tnano.2005.851404

Dielectrophoretic Assembly of Carbon Nanofiber Nanoelectromechanical Devices

2005· article· en· W2142284888 sur OpenAlexaff
Stéphane Evoy, Michael Riegelman, Nevin Naguib, H. Ye, Papot Jaroenapibal, David E. Luzzi, Yury Gogotsi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Nanotechnology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNanoelectromechanical systemsCantileverFabricationResonatorCarbon nanotubeLithographyOptoelectronicsClampingNanotechnologyMicroelectromechanical systemsPhotolithographyNanolithographyNanofiberCarbon nanofiberBendingComposite materialNanoparticleMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a technique for the assembly of bottom-up nanomechanical devices. This technique employs the dielectrophoretic manipulation of nanostructures within a multiple layer lithography process. Mechanical resonators were specifically produced by assembling and clamping tubular carbon fibers onto prefabricated pads. Our preliminary results showed that an assembled cantilevered fiber with length L=5 /spl mu/m and width of W=180 nm possessed a resonant frequency of f=1.17 MHz. A shorter L=3-/spl mu/m-long singly clamped resonator of similar width showed a resonance of f=3.12 MHz. This frequency range is in agreement with the low gigapascal bending moduli previously reported for carbon structures showing extensive volume defects. This technology would allow the integration of bottom-up nanostructures with other more established fabrication processes, thus allowing the deployment of engineered nanodevices in integrated systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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