Evidence for enhanced functional activity of cervical cord in relapsing multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Functional MRI (fMRI) was used to assess proprioceptive-associated cervical cord activity in 24 relapsing multiple sclerosis (MS) patients and 10 controls. Cord and brain conventional and diffusion tensor (DT) MRI were also acquired. fMRI was performed using a block design during a proprioceptive stimulation consisting of a passive flexion-extension of the right upper limb. Cord lesion number, cross-sectional area, mean diffusivity (MD) and fractional anisotropy (FA), whole brain and left corticospinal tract lesion volume (LV), gray matter (GM) MD, and normal-appearing white matter (NAWM) MD and FA were calculated. MS patients had higher average cord fMRI signal changes than controls (3.4% vs. 2.7%, P = 0.03). Compared to controls, MS patients also had a higher average signal change in the anterior section of the right cord at C5 (P = 0.005) and left cord at C5-C6 (P = 0.03), whereas no difference was found in the other cord sections. Cord average signal change correlated significantly with cord FA and brain left corticospinal tract LV, GM-MD, and NAWM-FA. This study shows an abnormal pattern of activations in the cervical cord of MS patients following proprioceptive stimulation. Cord fMRI changes might have a role in limiting the clinical consequences of MS associated with irreversible tissue damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».