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Enregistrement W2142287494 · doi:10.1136/jme.2005.013169

Benefits, risks and ethical considerations in translation of stem cell research to clinical applications in Parkinson’s disease

2007· review· en· W2142287494 sur OpenAlexafffund
Zubin Master, Marcus McLeod, Ivar Mendez

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Ethics · 2007
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie UniversityStem Cell Network
Mots-clésParkinson's diseaseStem cellDiseaseEngineering ethicsBioethicsData scienceMedicineBioinformaticsPsychologyComputer sciencePolitical sciencePathologyBiologyEngineeringLawCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stem cells are likely to be used as an alternate source of biological material for neural transplantation to treat Parkinson's disease in the not too distant future. Among the several ethical criteria that must be fulfilled before proceeding with clinical research, a favourable benefit to risk ratio must be obtained. The potential benefits to the participant and to society are evaluated relative to the risks in an attempt to offer the participants a reasonable choice. Through examination of preclinical studies transplanting stem cells in animals and the transplantation of fetal tissue in patients with Parkinson's disease, a current set of potential benefits and risks for neural transplantation of stem cells in clinical research of Parkinson's disease are derived. The potential benefits to research participants undergoing stem cell transplantation are relief of parkinsonian symptoms and decreasing doses of parkinsonian drugs. Transplantation of stem cells as a treatment for Parkinson's disease may benefit society by providing knowledge that can be used to help determine better treatments in the future. The risks to research participants undergoing stem cell transplantation include tumour formation, inappropriate stem cell migration, immune rejection of transplanted stem cells, haemorrhage during neurosurgery and postoperative infection. Although some of these risks are general to neurosurgical transplantation and may not be reduced for participants, the potential risk of tumour formation and inappropriate stem cell migration must be minimised before obtaining a favourable potential benefit to risk calculus and to provide participants with a reasonable choice before they enroll in clinical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,420
Tête enseignante GPT0,553
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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