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Enregistrement W2142288396 · doi:10.1056/nejmoa067411

Reduced Exposure to Calcineurin Inhibitors in Renal Transplantation

2007· article· en· W2142288396 sur OpenAlexaff
Henrik Ekberg, Hélio Tedesco‐Silva, A. Demirbaş, Š Vı́tko, Björn Nashan, Alp Gürkan, Raimund Margreiter, Christian Hugo, Josep M. Grinyó, Ulrich Frei, Yves Vanrenterghem, Pierre Daloze, Philip F. Halloran

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of AlbertaHôpital Notre-Dame
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTacrolimusSirolimusCalcineurinUrologyDaclizumabAdverse effectRenal functionTransplantationCiclosporinMycophenolic acidEverolimusGastroenterologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Immunosuppressive regimens with the fewest possible toxic effects are desirable for transplant recipients. This study evaluated the efficacy and relative toxic effects of four immunosuppressive regimens. METHODS: We randomly assigned 1645 renal-transplant recipients to receive standard-dose cyclosporine, mycophenolate mofetil, and corticosteroids, or daclizumab induction, mycophenolate mofetil, and corticosteroids in combination with low-dose cyclosporine, low-dose tacrolimus, or low-dose sirolimus. The primary end point was the estimated glomerular filtration rate (GFR), as calculated by the Cockcroft-Gault formula, 12 months after transplantation. Secondary end points included acute rejection and allograft survival. RESULTS: The mean calculated GFR was higher in patients receiving low-dose tacrolimus (65.4 ml per minute) than in the other three groups (range, 56.7 to 59.4 ml per minute). The rate of biopsy-proven acute rejection was lower in patients receiving low-dose tacrolimus (12.3%) than in those receiving standard-dose cyclosporine (25.8%), low-dose cyclosporine (24.0%), or low-dose sirolimus (37.2%). Allograft survival differed significantly among the four groups (P=0.02) and was highest in the low-dose tacrolimus group (94.2%), followed by the low-dose cyclosporine group (93.1%), the standard-dose cyclosporine group (89.3%), and the low-dose sirolimus group (89.3%). Serious adverse events were more common in the low-dose sirolimus group than in the other groups (53.2% vs. a range of 43.4 to 44.3%), although a similar proportion of patients in each group had at least one adverse event during treatment (86.3 to 90.5%). CONCLUSIONS: A regimen of daclizumab, mycophenolate mofetil, and corticosteroids in combination with low-dose tacrolimus may be advantageous for renal function, allograft survival, and acute rejection rates, as compared with regimens containing daclizumab induction plus either low-dose cyclosporine or low-dose sirolimus or with standard-dose cyclosporine without induction. (ClinicalTrials.gov number, NCT00231764 [ClinicalTrials.gov].).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 793
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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