Rain-induced Ejection of Pathogens from Leaves: Revisiting the Hypothesis of Splash-on-Film using High-speed Visualization
Notice bibliographique
Résumé
Plant diseases are a major cause of losses of crops worldwide. Although rainfalls and foliar disease outbreaks are correlated, the detailed mechanism explaining their link remains poorly understood. The common assumption from phytopathology for such link is that a splash is generated upon impact of raindrops on contaminated liquid films coating sick leaves. We examine this assumption using direct high-speed visualizations of the interactions of raindrops and leaves over a range of plants. We show that films are seldom found on the surface of common leaves. We quantify the leaf-surface's wetting properties, showing that sessile droplets instead of films are predominant on the surfaces of leaves. We find that the presence of sessile drops rather than that of films has important implications when coupled with the compliance of a leaf: it leads to a new physical picture consisting of two dominant rain-induced mechanisms of ejection of pathogens. The first involves a direct interaction between the fluids of the raindrop and the sessile drops via an off-centered splash. The second involves the indirect action of the raindrop that leads to the inertial detachment of the sessile drop via the leaf's motion imparted by the impact of the raindrop. Both mechanisms are distinct from the commonly assumed scenario of splash-on-film in terms of outcome: they result in different fragmentation processes induced by surface tension, and, thus, different size-distributions of droplets ejected. This is the first time that modern direct high-speed visualizations of impacts on leaves are used to examine rain-induced ejection of pathogens at the level of a leaf and identify the inertial detachment and off-center splash ejections as alternatives to the classically assumed splash-on-film ejections of foliar pathogens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».