Psychometric Properties of the EuroQol-5D and Short Form-6D in Patients with Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Health related quality of life (HRQOL) is an important patient-reported outcome in systemic lupus erythematosus (SLE). We evaluated the psychometric properties of 2 widely used preference-based generic HRQOL measures, EuroQol-5D (EQ-5D) and Short Form-6D (SF-6D), among United States patients with SLE. METHODS: Patients with SLE enrolled at an academic institution were assessed for self-reported generic HRQOL (EQ-5D, Medical Outcomes Study SF-36), disease activity, and disease damage SF-6D. Physical Component Score (PCS) and Mental Component Score (MCS) were calculated from SF-36. Criterion validity, convergent validity, and known-groups comparisons were evaluated for EQ-5D and SF-6D. Sensitivity to change (t tests, effect size) was evaluated in a subset of the cohort followed longitudinally. RESULTS: One hundred sixty-seven patients with SLE were enrolled. Related domains on the EQ-5D and SF-36 correlated strongly, e.g., mobility and physical functioning (r=0.60), whereas unrelated domains showed weak to moderate correlation. EQ-5D index, EQ-5D visual analog scale, and SF-6D score correlated strongly among each other as well as with most domains of SF-36. Both EQ-5D and SF-6D indices differentiated among patients of varied disease severity. EQ-5D and SF-6D were found to be sensitive to self-reported change in health but insensitive to change in disease activity longitudinally. Disease activity and damage showed weak correlation with HRQOL measures. CONCLUSION: The SF-6D and EQ-5D exhibited satisfactory psychometric properties for use among US patients with SLE. Measures of disease activity and damage were weakly correlated with HRQOL, suggesting that HRQOL is an important complementary source of information about patients with SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».