EXAMINING TREATMENT USE AMONG ALCOHOL-DEPENDENT INDIVIDUALS FROM A POPULATION PERSPECTIVE
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess the prevalence of treatment use in lifetime and past year alcohol dependent respondents. To establish the proportion of problem drinkers who use alcohol treatment that just go to one treatment versus attending multiple different types of treatment in the same year. To explore what treatments are most likely to form part of a multiple treatment package. METHOD: Analysis of the 2001-2002 National Epidemiologic Survey of Alcohol and Related Conditions, a large (N = 43 039), representative survey of the non-institutionalized adult population of the USA. There were 4781 respondents who met criteria for a lifetime definition of alcohol dependence and 1484 respondents who met criteria for past year alcohol dependence. RESULTS: Prevalence of lifetime use of alcohol treatment was 25% among those with a lifetime diagnosis of alcohol dependence. Prevalence of past year use of alcohol treatment was 12% among respondents with past year alcohol dependence. Only one-third of past year treatment users had accessed just one type of alcohol treatment. CONCLUSIONS: While treatment services are only used by the minority of people with alcohol dependence, those people who do access alcohol treatment are likely to use several different alcohol treatment services in the same year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».