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Enregistrement W2142296761 · doi:10.1136/tobaccocontrol-2014-051675

How popular is waterpipe tobacco smoking? Findings from internet search queries

2014· article· en· W2142296761 sur OpenAlexaboutno aff
Ramzi G. Salloum, Amira Osman, Wasim Maziak, James F. Thrasher

Notice bibliographique

RevueTobacco Control · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésPopularityTobacco controlThe InternetMedicinePopulationGovernment (linguistics)Public healthEnvironmental healthDemographyAdvertisingBusinessPolitical scienceWorld Wide WebComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Waterpipe tobacco smoking (WTS), a traditional tobacco consumption practice in the Middle East, is gaining popularity worldwide. Estimates of population-level interest in WTS over time are not documented. We assessed the popularity of WTS using World Wide Web search query results across four English-speaking countries. METHODS: We analysed trends in Google search queries related to WTS, comparing these trends with those for electronic cigarettes between 2004 and 2013 in Australia, Canada, the UK and the USA. Weekly search volumes were reported as percentages relative to the week with the highest volume of searches. RESULTS: Web-based searches for WTS have increased steadily since 2004 in all four countries. Search volume for WTS was higher than for e-cigarettes in three of the four nations, with the highest volume in the USA. Online searches were primarily targeted at WTS products for home use, followed by searches for WTS cafés/lounges. CONCLUSIONS: Online demand for information on WTS-related products and venues is large and increasing. Given the rise in WTS popularity, increasing evidence of exposure-related harms, and relatively lax government regulation, WTS is a serious public health concern and could reach epidemic levels in Western societies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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