Effect of scanning angle on vegetation metrics derived from a nationwide Airborne Laser Scanning acquisition
Notice bibliographique
Résumé
The influence of scanning angle on vegetation metrics derived from a large area Airborne Laser Scanning (ALS) data acquisition was evaluated in this study. The ALS data were derived from the ongoing acquisition for the new Swedish Nationwide Elevation Model. To make a comparison of scanning angles, a random selection of 2310 sample plots (0.01 ha in size) was taken from two large forested areas in the north and south of Sweden. Only plots that had ALS data from two different acquisitions on the same day were used: the first scanned at nadir (0° scanning angle) and the second with an absolute scanning angle ranging from 0° to a nominal 20°. For each plot, 32 plot-level vegetation metrics were calculated from the ALS data for each pair of scanning angles. The ALS metrics for each pair were then compared using a nonparametric Wilcoxon signed-rank test. The results indicated that most metrics commonly used in area-based prediction of forest variables were relatively unaffected by high scanning angles, up to 20°. However, the vegetation ratio and the understory ratio from scanning angles greater than 10° were significantly different from those derived from a 0° scanning angle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».