Pilot Study of Minocycline in Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current multiple sclerosis (MS) treatment is only partially effective and not all patients respond well. The goal in this study was to evaluate minocycline for its safety, tolerability, and MRI impact as a potential therapy over 36 months after a three month run-in in ten relapsing-remitting (RR) MS patients. METHODS: Clinical assessments were at three month intervals until six months, then at six month intervals. Three Tesla MRI was performed monthly during the run-in and first six months of treatment, then at 12, 24, and 36 months. RESULTS: Treatment was safe and well tolerated. Annualized relapse rate was 1.2 during the run-in and 0.25 during treatment. The proportion of active scans was lower during the first six months of treatment (5.6%, p < 0.001) and during the extension (8.7%, p = 0.002) than during the run-in (47.5%). Consistent with these outcomes, mean T2 lesion volume remained stable over three years and percent brain volume change was reduced during year three (-0.37%) of minocycline treatment. CONCLUSIONS: This trial is limited by small sample and no control group but suggests that minocycline is safe and potentially beneficial in RRMS. This supports further investigation of its efficacy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».