Resource Utilization for Acute Lower Gastrointestinal Hemorrhage: The Ontario GI Bleed Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Acute lower gastrointestinal hemorrhage (LGIH) is a common indication for hospitalization. However, there are few published studies of related health care resource utilization. Resource utilization, length of stay (LOS) and direct medical costs were characterized in a cohort of patients admitted for nonmalignant LGIH to centres in Ontario. METHODS: Consecutive admissions for LGIH were identified at four Ontario hospitals. Profiles of resource utilization, LOS and estimates of direct medical costs were compiled through detailed chart review and adaptation of an administrative database. All centres were participants in the Ontario Case Cost Project. Linear regression models of log-transformed data were constructed to identify demographic variables predictive of LOS and case cost. RESULTS: Among 124 patients enrolled (mean age 58.8 years) the average case cost was dollars 4832 (SD dollars 7187) for 7.5 days in hospital (SD 12.0). Diverticular disease was the bleeding source most often identified (34.6%), followed by hemorrhoids (13.7%) and ischemic colitis (9.7%). Older age and comorbid illness, specifically coronary artery disease (CAD), were associated with both increased LOS and higher case cost in univariate regression analyses. Age persisted as the lone independent predictor of LOS in the multivariate model (P<0.05, R2=0.076), and age and CAD were both independent predictors of cost (P<0.05, R2=0.109) in a stepwise multiple linear regression analysis. Neither sex nor nonsteroidal anti-inflammatory drug use predicted LOS or cost. CONCLUSIONS: Admissions for acute LGIH are associated with significant resource utilization, particularly among elderly patients with CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».