ESI-MS and FTIR studies of the interaction between the second PDZ domain of hPTP1E and target peptides
Notice bibliographique
Résumé
The specificity of interaction between the second PDZ domain of human protein tyrosine phosphatase1E (PDZ2) and a C-terminal peptide, ENEQVSAV, from the guanine nucleotide exchange factor RA-GEF-2 was investigated using Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy and electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS). Specificity of the binding interaction and the importance of Ser in the -2 position of the target peptide were demonstrated using alternate peptides ENEQVCAV and KDDEVYYV. FTIR-monitored thermal denaturation in the amide I region showed a 10 degrees C increase in melting temperature (Tm) for the PDZ2-ENEQVSAV complex compared with that of free PDZ2, and the spectra revealed increased absorption in the beta-sheet region (1628 cm(-1)) of PDZ2 on peptide binding. Neither of these results were observed with peptides containing either Cys or Tyr in the -2 position. Complex formation with the Ser-containing peptide was further demonstrated by direct measurement of a 1:1 PDZ-peptide complex by ESI-MS in 100% aqueous solutions without the need for organic co-solvents. Our results demonstrate that even a single atom (O --> S) substitution from Ser to Cys in the -2 position disrupts C-terminal peptide binding to PDZ2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».