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Enregistrement W2142350945 · doi:10.1186/s12870-015-0478-5

New insights into the evolutionary history of plant sorbitol dehydrogenase

2015· article· en· W2142350945 sur OpenAlexaff
Yong Jia, Darren C. J. Wong, Crystal Sweetman, John B. Bruning, Christopher M. Ford

Notice bibliographique

RevueBMC Plant Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Gene Expression Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilAustralian Government
Mots-clésBiologyPhylogenetic treeGene familySorbitol dehydrogenaseGeneGeneticsBotanyGenomeBiochemistrySorbitol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sorbitol dehydrogenase (SDH, EC 1.1.1.14) is the key enzyme involved in sorbitol metabolism in higher plants. SDH genes in some Rosaceae species could be divided into two groups. L-idonate-5-dehydrogenase (LIDH, EC 1.1.1.264) is involved in tartaric acid (TA) synthesis in Vitis vinifera and is highly homologous to plant SDHs. Despite efforts to understand the biological functions of plant SDH, the evolutionary history of plant SDH genes and their phylogenetic relationship with the V. vinifera LIDH gene have not been characterized. RESULTS: A total of 92 SDH genes were identified from 42 angiosperm species. SDH genes have been highly duplicated within the Rosaceae family while monocot, Brassicaceae and most Asterid species exhibit singleton SDH genes. Core Eudicot SDHs have diverged into two phylogenetic lineages, now classified as SDH Class I and SDH Class II. V. vinifera LIDH was identified as a Class II SDH. Tandem duplication played a dominant role in the expansion of plant SDH family and Class II SDH genes were positioned in tandem with Class I SDH genes in several plant genomes. Protein modelling analyses of V. vinifera SDHs revealed 19 putative active site residues, three of which exhibited amino acid substitutions between Class I and Class II SDHs and were influenced by positive natural selection in the SDH Class II lineage. Gene expression analyses also demonstrated a clear transcriptional divergence between Class I and Class II SDH genes in V. vinifera and Citrus sinensis (orange). CONCLUSIONS: Phylogenetic, natural selection and synteny analyses provided strong support for the emergence of SDH Class II by positive natural selection after tandem duplication in the common ancestor of core Eudicot plants. The substitutions of three putative active site residues might be responsible for the unique enzyme activity of V. vinifera LIDH, which belongs to SDH Class II and represents a novel function of SDH in V. vinifera that may be true also of other Class II SDHs. Gene expression analyses also supported the divergence of SDH Class II at the expression level. This study will facilitate future research into understanding the biological functions of plant SDHs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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