Predictors of patient satisfaction with anaesthesia and surgery care
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Previous research has shown that most patients are satisfied with their anaesthetic care. For those who are not the causes may be multifactorial including dissatisfaction with surgical outcomes. OBJECTIVES: We aimed to identify whether quality of recovery after anaesthesia and surgery measured in multiple domains affects patient satisfaction. DESIGN: Sub-group analysis of previously published observational cohort study of quality of recovery after surgery (using the Postoperative Quality of Recovery Scale) was used to identify predictors of incomplete satisfaction 3 days after surgery. SETTING: Multicentre perioperative surgery. PATIENTS: Patients ≥6 years old, undergoing a variety of operation types and all receiving general anaesthesia. OBSERVATIONS: Of 701 patients, 573 completed the satisfaction question on day 3. Satisfaction was rated by a single five-point rating question. Patients were divided into two groups: 477 (83%) were completely satisfied and 96 (17%) were not completely satisfied. Multivariable logistic regression analysis was performed on preoperative and patient characteristics and recovery in five domains as follows: physiological, nociceptive (pain and nausea), emotive (anxiety and depression), activities of daily living and cognition. Recovery was defined as return to baseline values or better for all questions within each domain. RESULTS: Incomplete satisfaction was predicted by persistent pain or nausea at day 3 [OR 8.2 (95% CI 2.5 to 27), P<0.01] and incomplete satisfaction at day 1 [OR 28 (95% CI 10 to 77), P<0.01]. Paradoxically, incomplete satisfaction was less likely to occur if pain or nausea was present 15 min after surgery [OR 0.34 (95% CI 0.11 to 0.99), P<0.05] or at day 1 [OR 0.30 (95% CI 0.10 to 0.91), P=0.03]. Incomplete recovery in the other domains did not influence satisfaction. CONCLUSION: Of the recovery domains measured using the Postoperative Quality of Recovery Scale, only nociception (pain or nausea) contributed to incomplete satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».