Identification and Characterization of Elf1, a Conserved Transcription Elongation Factor in <i>Saccharomyces cerevisiae</i>
Notice bibliographique
Résumé
In order to identify previously unknown transcription elongation factors, a genetic screen was carried out to identify mutations that cause lethality when combined with mutations in the genes encoding the elongation factors TFIIS and Spt6. This screen identified a mutation in YKL160W, hereafter named ELF1 (elongation factor 1). Further analysis identified synthetic lethality between an elf1Delta mutation and mutations in genes encoding several known elongation factors, including Spt4, Spt5, Spt6, and members of the Paf1 complex. Genome-wide synthetic lethality studies confirmed that elf1Delta specifically interacts with mutations in genes affecting transcription elongation. Chromatin immunoprecipitation experiments show that Elf1 is cotranscriptionally recruited over actively transcribed regions and that this association is partially dependent on Spt4 and Spt6. Analysis of elf1Delta mutants suggests a role for this factor in maintaining proper chromatin structure in regions of active transcription. Finally, purification of Elf1 suggests an association with casein kinase II, previously implicated in roles in transcription. Together, these results suggest an important role for Elf1 in the regulation of transcription elongation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».