Patients' global ratings of student competence. Unreliable contamination or gold standard?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether global ratings by patients are valid and reliable enough to be used within a major summative assessment of medical students' clinical skills. METHOD: In 11 stations of an 18-station objective structured clinical examination (OSCE), where a student was asked to educate or take a history from a patient, the patient was asked, 'How likely would you be to come back and discuss your concerns with this student again?' These 11 opinions were aggregated into a single patient opinion mark and correlated with other measures of student competence. The patients were not experienced in student assessment. RESULTS: A total of 204 students undertook the OSCE. Reliability of patient opinion across all 11 stations revealed a Cronbach alpha of 0.65. The correlation coefficient between the patient ratings and the total OSCE score was good (r = 0.74; P < 0.001) and was better than the correlation between any single OSCE station and the total OSCE score. It was also better than the correlation between the aggregated patient opinion and tests of student knowledge (r = 0.47). CONCLUSION: It is known that patients can reliably complete checklists of clinical skills and that doctors can reliably provide global ratings of students. We have now shown that, by controlling the context, asking the right question and aggregating several opinions, untrained patients can provide a reliable and valid global opinion that contributes to the assessment of a student's clinical skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».