Passive exercise and fetal spinal cord transplant both help to restore motoneuronal properties after spinal cord transection in rats
Notice bibliographique
Résumé
Spinal cord transection influences the properties of motoneurons and muscles below the lesion, but the effects of interventions that conserve muscle mass of the paralyzed limbs on these motoneuronal changes are unknown. We examined the electrophysiological properties of rat lumbar motoneurons following spinal cord transection, and the effects of two interventions shown previously to significantly attenuate the associated hindlimb muscle atrophy. Adult rats receiving a complete thoracic spinal cord transection (T-10) were divided into three groups receiving: (1) no further treatment; (2) passive cycling exercise for 5 days/week; or (3) acute transplantation of fetal spinal cord tissue. Intracellular recording of motoneurons was carried out 4-5 weeks following transection. Transection led to a significant change in the rhythmic firing patterns of motoneurons in response to injected currents, as well as a decrease in the resting membrane potential and spike trigger level. Transplants of fetal tissue and cycling exercise each attenuated these changes, the latter having a stronger effect on maintenance of motoneuron properties, coinciding with the reported maintenance of structural and biochemical features of hindlimb muscles. The mechanisms by which these distinct treatments affect motoneuron properties remain to be uncovered, but these changes in motoneuron excitability are consistent with influences on ion conductances at or near the initial segment. The results may support a therapeutic role for passive limb manipulation and transplant of stem cells in slowing the deleterious responses of motoneurons to spinal cord injury, such that they remain more viable for subsequent alternative strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».