Detection of Mycobacterium‐specific interferon‐gamma‐producing human T lymphocytes by flow cytometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Flow cytometry has proven to be a useful tool for the investigation of cytokine synthesis by selected cell subpopulations. While most reports have used mitogen stimulation or long-term cultures with antigen, we describe here a novel method to allow the detection of rare mycobacterial antigen-specific cytokine synthesizing cells within one day. The most important feature of this method is the use of an FITC-conjugated isotype-matched control antibody to identify and exclude cells which fluoresce non-specifically. With this technique, we demonstrate interferon-gamma (IFN-gamma) staining in 785 cells per 1 x 10(5) T cells counted, in mycobacterial antigen-stimulated peripheral blood mononuclear cells from a BCG-vaccinated subject. In comparison, only 14 IFN-gamma-staining T cells were seen in the cultures not stimulated by mycobacterial antigen. Less than 10 cells per 1 x 10(5) T cells are stained by an irrelevant control antibody. Specific responses are detectable after 12 h of in vitro culture, and peak at 24 h. In volunteer health care workers, IFN-gamma staining correlated with IFN-gamma production using a published ELISPOT assay (r=0.927). IFN-gamma staining was also higher in PBMC from mantoux skin test-positive volunteers, compared to cells from skin test-negative subjects (p=0.0045). Flow cytometry following short-term culture can thus be used for enumeration of antigen-specific IFN-gamma synthesizing cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle