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Enregistrement W2142361313 · doi:10.1034/j.1600-0463.2000.d01-6.x

Detection of Mycobacterium‐specific interferon‐gamma‐producing human T lymphocytes by flow cytometry

2000· article· en· W2142361313 sur OpenAlexaff
Peter Tilley, Juthika N. Menon

Notice bibliographique

RevueApmis · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésELISPOTFlow cytometryAntigenPeripheral blood mononuclear cellInterferon gammaBiologyImmunologyAntibodyStainingMolecular biologyCytokineT cellIn vitroCD8Immune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flow cytometry has proven to be a useful tool for the investigation of cytokine synthesis by selected cell subpopulations. While most reports have used mitogen stimulation or long-term cultures with antigen, we describe here a novel method to allow the detection of rare mycobacterial antigen-specific cytokine synthesizing cells within one day. The most important feature of this method is the use of an FITC-conjugated isotype-matched control antibody to identify and exclude cells which fluoresce non-specifically. With this technique, we demonstrate interferon-gamma (IFN-gamma) staining in 785 cells per 1 x 10(5) T cells counted, in mycobacterial antigen-stimulated peripheral blood mononuclear cells from a BCG-vaccinated subject. In comparison, only 14 IFN-gamma-staining T cells were seen in the cultures not stimulated by mycobacterial antigen. Less than 10 cells per 1 x 10(5) T cells are stained by an irrelevant control antibody. Specific responses are detectable after 12 h of in vitro culture, and peak at 24 h. In volunteer health care workers, IFN-gamma staining correlated with IFN-gamma production using a published ELISPOT assay (r=0.927). IFN-gamma staining was also higher in PBMC from mantoux skin test-positive volunteers, compared to cells from skin test-negative subjects (p=0.0045). Flow cytometry following short-term culture can thus be used for enumeration of antigen-specific IFN-gamma synthesizing cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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