Decreased expression of γ-carboxylase in diabetes-associated arterial stiffness: impact on matrix Gla protein
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Arterial stiffness is accelerated in type 1 diabetic patients. Medial artery calcification (MAC) contributes to the development of arterial stiffness. Vitamin K oxidoreductase (VKOR) reduces the vitamin K required by γ-carboxylase to activate matrix γ-carboxyglutamic acid (Gla) protein (MGP), an inhibitor of vascular calcification. This study aimed to evaluate the hypothesis that diabetes reduces the γ-carboxylation of MGP in the aortic wall, leading to increased vascular calcification, and the role of γ-carboxylase and VKOR in this γ-carboxylation deficit. METHODS AND RESULTS: Type 1 diabetes was induced in male Wistar rats with a single ip injection of streptozotocin. Augmentation of arterial stiffness in diabetic rats was shown by a 44% increase in aortic pulse wave velocity. Aortic and femoral calcification were increased by 26 and 56%, respectively. γ-Carboxylated MGP (cMGP, active) was reduced by 36% and the aortic expression of γ-carboxylase was reduced by 58%. Expression of γ-carboxylase correlated with cMGP (r= 0.59) and aortic calcification (r = -0.57). VKOR aortic expression and activity were not modified by diabetes. Vitamin K plasma concentrations were increased by 191% in diabetic rats. In ex vivo experiments with aortic rings, vitamin K supplementation prevented the glucose-induced decrease in γ-carboxylase expression. CONCLUSION: Our results suggest that reduced cMGP, through an impaired expression of γ-carboxylase, is involved in the early development of MAC in diabetes, and therefore, in the acceleration of arterial stiffness. A defect in vitamin K uptake by target cells could also be involved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».