Does nicotine replacement therapy cause cancer? Evidence from the Lung Health Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recent genetic evidence has implicated nicotine as a possible cause of cancer, suggesting the need to examine the potential contributions of nicotine itself to cancer versus the confounding effects of addiction and thus exposures to known carcinogens. The objective of this study was to examine the relationship between nicotine replacement therapy, smoking, and cancer outcomes. METHODS: The Lung Health Study enrolled 5,887 participants in a randomized trial to prevent chronic obstructive pulmonary disease. The present study used surveillance data on 3,320 intervention participants who enrolled in the Lung Health Study for 5 years and who were then followed by the Lung Cancer Substudy for 7.5 years. Nicotine replacement therapy use and smoking exposure were recorded during the 5-year Lung Health Study trial. Surveillance for lung cancer, gastrointestinal cancer (including oral cancers), and all cancers began following the Lung Health Study. RESULTS: Adjusted Cox proportional hazards regressions assessed the hazards of nicotine replacement therapy and smoking for each diagnosis group. In the adjusted models for lung cancer, nicotine replacement therapy alone was not a significant predictor (p = .57), while smoking during the Lung Health Study was a significant predictor (p = .03). When nicotine replacement therapy and smoking were entered in the same model, nicotine replacement therapy remained not significant (p = .25) and smoking was clearly significant (p = .02). Nicotine replacement therapy and smoking were not significant predictors of cancer in the models for gastrointestinal cancer or all cancers. DISCUSSION: Although the surveillance time was short, smoking predicted cancer in this analysis and nicotine replacement therapy did not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».