Effects of raloxifene treatment on the phenotype of blood monocytes
Notice bibliographique
Résumé
Raloxifene (RLX), a selective oestrogen receptor modulator, has oestrogen-agonist effects on bone, lipoproteins, and homocysteine and oestrogen-antagonist activity in the breast and uterus, positioning it as a potential drug for long-term prevention of coronary heart disease in postmenopausal women. To further evaluate its influence on cardiovascular risk factors, we studied the effects of 60 mg/day RLX on serum lipid levels, inflammatory (high-sensitivity C-reactive protein, and coagulation (fibrinogen) markers, monocytes, and fibrinolysis in 15 healthy postmenopausal women. Markers were measured at baseline, after 1 month without treatment, and after 3 months of treatment. Fibrinolysis was evaluated using the euglobulin clot lysis time (ECLT) determined with a new semiautomatic optical method. Monocyte phenotype was determined by measurement of the expression of the antigens CD14, HLA-DR, and CD62-L using flow cytometry. After 3 months of RLX treatment, we observed a decrease in total cholesterol (p = 0.002), in low-density lipoprotein cholesterol (p <0.001), and in lipoprotein A (p = 0.01). Fibrinogen (p = 0.002) decreased significantly, and high-sensitivity C-reactive protein had a tendency to decrease, but this did not reach statistical significance (p = 0.06). RLX treatment had no effect on ECLT (p = 0.223) or on white blood cell, lymphocyte, and total monocyte counts (p = 0.313). Monocyte expression of HLA-DR, CD14, and CD62-L was not modified by the treatment. In conclusion, we confirm that RLX has beneficial short-term effects on levels of lipids and inflammatory markers, with no effect on fibrinolysis or monocyte phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».