Agreement for depression diagnosis between DSM-IV-TR criteria, three validated scales, oncologist assessment, and psychiatric clinical interview in elderly patients with advanced ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression, a major outcome in cancer patients, is often evaluated by physicians relying on their clinical impressions rather than patient self-report. Our aim was to assess agreement between patient self-reported depression, oncologist assessment (OA), and psychiatric clinical interview (PCI) in elderly patients with advanced ovarian cancer (AOC). METHODS: This analysis was a secondary endpoint of the Elderly Women AOC Trial 3 (EWOT3), designed to assess the impact of geriatric covariates, notably depression, on survival in patients older than 70 years of age. Depression was assessed using the Geriatric Depression Scale-30 (GDS), the Hospital Anxiety Depression Scale, the distress thermometer, the mood thermometer, and OA. The interview guide for PCI was constructed from three validated scales: the GDS, the Hamilton Depression Rating Scale, and the Montgomery Asberg Depression Rating Scale (MADRS). The Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, fourth edition, revised (DSM) criteria for depression were used as a gold standard. RESULTS: Out of 109 patients enrolled at 21 centers, 99 (91%) completed all the assessments. Patient characteristics were: mean age 78, performance status ≥2: 47 (47%). Thirty six patients (36%) were identified as depressed by the PCI versus 15 (15%) identified by DSM. We found moderate agreement for depression identification between DSM and GDS (κ=0.508) and PCI (κ=0.431) and high agreement with MADRS (κ=0.663). We found low or no agreement between DSM with the other assessment strategies, including OA (κ=-0.043). Identification according to OA (yes/no) resulted in a false-negative rate of 87%. As a screening tool, GDS had the best sensitivity and specificity (94% and 80%, respectively). CONCLUSION: The use of validated tools, such as GDS, and collaboration between psychologists and oncologists are warranted to better identify emotional disorders in elderly women with AOC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».