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Enregistrement W2142371620 · doi:10.2147/cia.s71690

Agreement for depression diagnosis between DSM-IV-TR criteria, three validated scales, oncologist assessment, and psychiatric clinical interview in elderly patients with advanced ovarian cancer

2015· article· en· W2142371620 sur OpenAlex
Claire Falandry, Wadih Rhondali, Gilles Freyer, Virginie Adam, Marilène Filbet, Martine Derzelle, Gaelle Abgrall-Barbry, Sophie Bourcelot, Jean‐Luc Machavoine, Muriel Chomat-Neyraud, Olivier Gisserot, Rémi Largillier, Annick Le Rol, Franck Priou, P. Saltel

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueClinical Interventions in Aging · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Cancer ResearchCentre Léon BérardHospices Civils de LyonFondation de France
Mots-clésMedicineGeriatric Depression ScaleDepression (economics)Rating scaleMontgomery–Åsberg Depression Rating ScaleInternal medicineMoodPsychiatryAnxietyPhysical therapyMajor depressive disorderPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Depression, a major outcome in cancer patients, is often evaluated by physicians relying on their clinical impressions rather than patient self-report. Our aim was to assess agreement between patient self-reported depression, oncologist assessment (OA), and psychiatric clinical interview (PCI) in elderly patients with advanced ovarian cancer (AOC). METHODS: This analysis was a secondary endpoint of the Elderly Women AOC Trial 3 (EWOT3), designed to assess the impact of geriatric covariates, notably depression, on survival in patients older than 70 years of age. Depression was assessed using the Geriatric Depression Scale-30 (GDS), the Hospital Anxiety Depression Scale, the distress thermometer, the mood thermometer, and OA. The interview guide for PCI was constructed from three validated scales: the GDS, the Hamilton Depression Rating Scale, and the Montgomery Asberg Depression Rating Scale (MADRS). The Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, fourth edition, revised (DSM) criteria for depression were used as a gold standard. RESULTS: Out of 109 patients enrolled at 21 centers, 99 (91%) completed all the assessments. Patient characteristics were: mean age 78, performance status ≥2: 47 (47%). Thirty six patients (36%) were identified as depressed by the PCI versus 15 (15%) identified by DSM. We found moderate agreement for depression identification between DSM and GDS (κ=0.508) and PCI (κ=0.431) and high agreement with MADRS (κ=0.663). We found low or no agreement between DSM with the other assessment strategies, including OA (κ=-0.043). Identification according to OA (yes/no) resulted in a false-negative rate of 87%. As a screening tool, GDS had the best sensitivity and specificity (94% and 80%, respectively). CONCLUSION: The use of validated tools, such as GDS, and collaboration between psychologists and oncologists are warranted to better identify emotional disorders in elderly women with AOC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle