Maternal age effects on Atlantic cod recruitment and implications for future population trajectories
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exploited fish populations frequently exhibit truncated age-structure. To address a basic question in fisheries science and conservation biology—how does age truncation affect population dynamics and productivity?—we explored the effect of age-structure on recruitment dynamics of ten stocks of Atlantic cod (Gadus morhua). Based on six alternative stock–recruitment relationships, we compared models that included and excluded maternal age-structure effects on recruitment. In all ten stocks, a recruitment model that included a maternal age-dependent effect was preferred over the standard Ricker model and in seven of the ten stocks, the preferred statistical model included a positive effect of either maternal age or mass on recruitment. Simulations comparing standard and maternal age dependent recruitment two decades into the future suggest that the inclusion of maternal age in recruitment models has little effect on projected biomasses. However, this similarity in biomass trajectory masked an increased sensitivity of populations with maternal age-dependent recruitment to stock age-structure. In particular, simulations with maternal age-dependent recruitment responded strongly to changes in fishing mortality on the oldest age classes, while simulations using standard recruitment models did not. Populations with maternal age-dependent recruitment can exhibit increased biomass catch even if fishing mortality on older individuals was reduced. Overall, simulations suggested that the influence of maternal age on population dynamics are more nuanced than suggested by previous research and indicate that careful consideration of the effects of age-structure on populations may lead to substantially different fisheries management reference points—particularly with respect to age-specific fishing mortality—than classical models. While these results suggest a link between maternal age and population productivity, future research requires the incorporation of biologically reasonable and empirically defensible mechanisms to clarify the effect of age on population dynamics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».