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Enregistrement W2142380475 · doi:10.1111/j.1574-6968.2009.01570.x

The serine/threonine protein kinase PknI controls the growth of<i>Mycobacterium tuberculosis</i>upon infection

2009· article· en· W2142380475 sur OpenAlexafffund
Radha Gopalaswamy, Sujatha Narayanan, Bing Chen, William R. Jacobs, Yossef Av‐Gay

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Letters · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBritish Columbia Centre for Disease ControlCouncil of Scientific and Industrial Research, India
Mots-clésMycobacterium tuberculosisMutantKinaseThreonineBiologySerineMicrobiologyTuberculosisProtein kinase AInfectivityPhenotypePhosphorylationBiochemistryGeneVirologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The protein kinase PknI is one of 11 functional serine/threonine protein kinases in Mycobacterium tuberculosis. Specialized transduction was performed to create a null mutant in the pknI gene. The resulting mutant was used to determine the role of PknI in M. tuberculosis growth and infectivity. The pknI mutant grows better under acidic pH and limited oxygen availability. We observed a modest increased growth of pknI mutant within macrophages during an in vitro infection and a hypervirulence phenotype in severe combined immunodeficiency mice. The internal signals used to activate PknI are most likely the host-associated signals such as low pH associated with limited oxygen availability. Thus, we have shown that PknI plays a role in sensing the host macrophage's environment and translating it to slow the growth of M. tuberculosis within the infected host.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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