Banks as Insurance Referral Agents? The Convergence of Financial Services: Evidence from the Title Insurance Industry
Notice bibliographique
Résumé
Le but de cet article est de donner un aperçu de la structure éventuelle du marché de l'assurance IARD aux États-Unis si les banques continuent de pénétrer le marché de l'assurance IARD au même rythme qu'actuellement. À cette fin, nous étudions un marché de l'assurance où les banques ont déjà un rôle prépondérant, soit l'assurance titre de propriété. Nous comparons les canaux de distribution utilisés pour vendre l'assurance titre et les canaux utilisés par les banques pour entrer dans le marché de l'assurance IARD. Le marché de l'assurance titre est caractérisé par deux importantes barrières à l'entrée: les alliances stratégiques et les banques de transactions immobilières. Dans cet article, nous testons différents modèles de croissance développés en organisation industrielle où il existe des barrières à l'entrée. Nos tests empiriques semblent supporter le modèle de croissance basé sur le modèle circulaire de Salop. Ainsi, nous concluons que si les banques pénètrent de manière significative le marché de l'assurance IARD, nos résultats offrent un aperçu de la structure future de ce marché.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».