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Enregistrement W2142380973 · doi:10.1242/jeb.023978

Surviving cave bats: auditory and behavioural defences in the Australian noctuid moth,<i>Speiredonia spectans</i>

2008· article· en· W2142380973 sur OpenAlexaff
James H. Fullard, Matt E. Jackson, David S. Jacobs, Chris R. Pavey, Chris J. Burwell

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman echolocationInsectivoreBiologyPredationCaveZoologyEcologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Australian noctuid moth, Speiredonia spectans shares its subterranean day roosts (caves and abandoned mines) with insectivorous bats, some of which prey upon it. The capacity of this moth to survive is assumed to arise from its ability to listen for the bats' echolocation calls and take evasive action; however, the auditory characteristics of this moth or any tropically distributed Australian moth have never been examined. We investigated the ears of S. spectans and determined that they are among the most sensitive ever described for a noctuid moth. Using playbacks of cave-recorded bats, we determined that S. spectans is able to detect most of the calls of two co-habiting bats, Rhinolophus megaphyllus and Miniopterus australis, whose echolocation calls are dominated by frequencies ranging from 60 to 79 kHz. Video-recorded observations of this roost site show that S. spectans adjusts its flight activity to avoid bats but this defence may delay the normal emergence of the moths and leave some 'pinned down' in the roosts for the entire night. At a different day roost, we observed the auditory responses of one moth to the exceptionally high echolocation frequencies (150-160 kHz) of the bat Hipposideros ater and determined that S. spectans is unable to detect most of its calls. We suggest that this auditory constraint, in addition to the greater flight manoeuvrability of H. ater, renders S. spectans vulnerable to predation by this bat to the point of excluding the moth from day roosts where the bat occurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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