Optimal conditions for breeding of captive humboldt penguins (<i>Spheniscus humboldti</i>): A survey of British zoos
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We surveyed 16 British zoos and bird gardens to assess the optimal conditions for breeding of captive Humboldt penguins (Spheniscus humboldti). We obtained information on population, enclosure, and husbandry characteristics and related these variables to three measures of per capita breeding success, namely, per capita egg productivity, chick productivity, and hatching success (measured as the proportion of eggs laid that hatched). All three fitness measures increased with an increasing number of breeding pairs and total population size but were not related to population density. Once the effect of number of breeding pairs was removed statistically, chick productivity was found to be highest when nesting boxes were lined with sand and gravel instead of alternative substrata such as twigs or vegetation. Hatching success increased with increasing pool size and was highest in enclosures with concrete floors. Adult mortality in zoos was generally low and appeared related to the use of chlorine in freshwater pools and to the presence of other penguin species in Humboldt penguin displays. Several enclosure and husbandry parameters were not variable enough to assess their impact on reproduction of captive Humboldt penguins. Recommendations for optimising conditions for captive breeding of Humboldt penguins include keeping as large a population as possible in a concrete enclosure with a large pool area, while providing sand and gravel as nesting material. Bird density may be important but we did not detect detrimental effects on breeding for densities up to 0.25 birds m–2. Adult mortality can be minimised by exhibiting Humboldt penguins in single‐species display and avoiding chlorination of pool water. An experimental approach is recommended to confirm the results of this correlational study. Zoo Biol 20:545–555, 2001. © 2002 Wiley‐Liss, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».