Prescribing exercise training in pulmonary rehabilitation: A clinical experience
Notice bibliographique
Résumé
Built around exercise training, pulmonary rehabilitation (PR) is a multidisciplinary, evidence‐based, comprehensive approach to working with the patient as a whole and not just the pulmonary component of the disease. Integrated into the individualized treatment, this intervention aims to reduce symptoms, optimize functional status, increase participation in daily life, and reduce health care costs through stabilizing or reversing systemic manifestations of the disease. Although there are many other components that should be considered to manage the impairment and symptom burden, supervised exercise training is considered the cornerstone of effective pulmonary rehabilitation. This paper addresses our clinical experience at Institut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec to assess and manage exercise training in line with the current recommendations and guidelines surrounding PR. Construída com base no exercício físico, a reabilitação pulmonar (RP) é uma abordagem multidisciplinar, fundamentada e abrangente para trabalhar com o doente como um todo, e não apenas com a componente pulmonar da doença. Integrado no tratamento individual, esta intervenção visa reduzir os sintomas, optimizar o estado funcional, aumentar a participação na vida diária e reduzir os custos do tratamento de saúde, através da estabilização ou inversão das manifestações sistémicas da doença. Embora existam muitos outros componentes que devem ser tidos em consideração para gerir o peso da incapacidade e dos sintomas, o exercício físico supervisionado é considerado o fundamento da reabilitação pulmonar eficiente. Este documento trata da nossa experiência clínica no Institut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec para avaliar e gerir o exercício físico em linha com as recomendações e orientações actuais envolvendo a RP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».