Morphine Disrupts Interleukin-23 (IL-23)/IL-17-Mediated Pulmonary Mucosal Host Defense against <i>Streptococcus</i> <i>pneumoniae</i> Infection
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus pneumoniae is a pathogen that causes serious respiratory disease and meningitis in the immunocompromised drug abuse population. However, the precise mechanisms by which drug abuse compromises the host immune defense to pulmonary S. pneumoniae infection is not fully understood. Using a well-established murine model of opiate abuse and S. pneumoniae lung infection, we explored the influence of morphine treatment on the interleukin-23 (IL-23)/IL-17 axis and related innate immunity. Impairment of early IL-23/IL-17 production caused by morphine treatment was associated with delayed neutrophil migration and decreased pneumococcal clearance. Furthermore, morphine treatment impaired MyD88-dependent IL-23 production in alveolar macrophages and dendritic cells in response to in vitro S. pneumoniae cell infection. Moreover, morphine treatment significantly inhibited the S. pneumoniae-induced phosphorylation of interferon response factor 3 (IRF3), ATF2, and NF-kappaBp65. T-cell receptor delta (TCRdelta)-deficient mice showed a decrease in IL-17 production and a severely weakened capacity to clear lung S. pneumoniae infection. Finally, morphine treatment resulted in diminished secretion of antimicrobial proteins S100A9 and S100A8/A9 during early stages of S. pneumoniae infection. In conclusion, morphine treatment causes a dysfunction in IL-23-producing dendritic cells and macrophages and IL-17-producing gammadeltaT lymphocytes in response to S. pneumoniae lung infection. This leads to diminished release of antimicrobial S100A8/A9 proteins, compromised neutrophil recruitment, and more-severe infection.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».