The 3′ addition of CCA to mitochondrial tRNASer(AGY) is specifically impaired in patients with mutations in the tRNA nucleotidyl transferase TRNT1
Notice bibliographique
Résumé
Addition of the trinucleotide cytosine/cytosine/adenine (CCA) to the 3' end of transfer RNAs (tRNAs) is essential for translation and is catalyzed by the enzyme TRNT1 (tRNA nucleotidyl transferase), which functions in both the cytoplasm and mitochondria. Exome sequencing revealed TRNT1 mutations in two unrelated subjects with different clinical features. The first presented with acute lactic acidosis at 3 weeks of age and developed severe developmental delay, hypotonia, microcephaly, seizures, progressive cortical atrophy, neurosensorial deafness, sideroblastic anemia and renal Fanconi syndrome, dying at 21 months. The second presented at 3.5 years with gait ataxia, dysarthria, gross motor regression, hypotonia, ptosis and ophthalmoplegia and had abnormal signals in brainstem and dentate nucleus. In subject 1, muscle biopsy showed combined oxidative phosphorylation (OXPHOS) defects, but there was no OXPHOS deficiency in fibroblasts from either subject, despite a 10-fold-reduction in TRNT1 protein levels in fibroblasts of the first subject. Furthermore, in normal controls, TRNT1 protein levels are 10-fold lower in muscle than in fibroblasts. High resolution northern blots of subject fibroblast RNA suggested incomplete CCA addition to the non-canonical mitochondrial tRNA(Ser(AGY)), but no obvious qualitative differences in other mitochondrial or cytoplasmic tRNAs. Complete knockdown of TRNT1 in patient fibroblasts rendered mitochondrial tRNA(Ser(AGY)) undetectable, and markedly reduced mitochondrial translation, except polypeptides lacking Ser(AGY) codons. These data suggest that the clinical phenotypes associated with TRNT1 mutations are largely due to impaired mitochondrial translation, resulting from defective CCA addition to mitochondrial tRNA(Ser(AGY)), and that the severity of this biochemical phenotype determines the severity and tissue distribution of clinical features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».