Stable isotopic niche predicts fitness of prey in a wolf-deer system
Notice bibliographique
Résumé
Interindividual variation in niche presents a potentially central object on which natural selection can act. This may have important evolutionary implications because habitat use governs a suite of selective forces encountered by foragers. In a free-living native black-tailed deer, Odocoileus hemionus, population from coastal British Columbia, we used stable isotope analysis to identify individual variation in foraging niche and investigated its relationship to fitness. Using an intragenerational comparison of surviving and nonsurviving O. hemionus over 2 years of predation by wolves, Canis lupus, we detected resource-specific fitness. Individuals with isotopic signatures that suggested they foraged primarily in cedar (Thuja plicata)-dominated and low-elevation hemlock (Tsuga heterophylla)-dominated forest stands were more likely to be killed by C. lupus. High-quality forage in T. plicata stands, as indexed by protein content, may be involved in maintaining this foraging phenotype. Moreover, nonsurvivors diverged more than survivors from median isotopic signatures, suggesting selection against foraging specialization. Stable isotope analysis provides a novel opportunity to integrate ecological and selective landscapes in order to identify underlying ecological mechanisms of selection and provide insight into the maintenance of variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».