Peer-mediated intervention for pre-schoolers with ASD: Effects on responses and initiations
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigates the effects of peer-mediated intervention on the responses and initiations of pre-schoolers (aged 4;2-5;1) with Autism Spectrum Disorder (ASD). METHOD: A speech-language pathologist and three early childhood educators trained typically-developing peers to facilitate responses and initiations from three pre-schoolers with ASD during playtime. A multiple baseline design across subjects was used to determine the effects of the intervention. Play sessions between the children with ASD and their typically-developing peers were videotaped. Videotapes were analysed using an interval coding system in order to collect information regarding responses and initiations. RESULT: All three target children demonstrated improvements in their responses and initiations to their peers during intervention. Moreover, they maintained these gains 4 weeks later and generalized their response and initiation skills to an untrained peer. Social validity data, obtained using unbiased, independent, lay, observers to rate the children's performance provided external validation of an observable treatment effect (i.e. increased responses and initiations) following intervention. CONCLUSION: The results suggest that training typically-developing peers to implement intervention strategies using the collaboration between a speech-language pathologist and early childhood educators may be an effective model of service delivery to enhance peer interaction skills of pre-schoolers with ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».