A Multinational Survey of Risk Factors for Infection with Extended‐Spectrum β‐Lactamase–Producing Enterobacteriaceae in Nonhospitalized Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infections caused by extended-spectrum beta-lactamase (ESBL)-producing Enterobacteriaceae are increasing in frequency and are associated with high mortality rates. Circulation of CTX-M-type ESBLs in the community is of particular concern, because it may confound standard infection-control measures. METHODS: We analyzed the results of epidemiologic studies of infection caused by ESBL-producing Enterobacteriaceae in nonhospitalized patients from 6 centers in Europe, Asia, and North America. Risk factors for infection with an ESBL-producing organism were identified by univariate and multivariate analyses. RESULTS: A total of 983 patient-specific isolates were reviewed (890 [90.5%] of which were Escherichia coli, 68 [6.9%] of which were Klebsiella species, and 25 [2.5%] of which were Proteus mirabilis); 339 [34.5%] of the isolates produced ESBLs. CTX-M types were the most frequent ESBLs (accounting for 65%). Rates of co-resistance to ciprofloxacin among ESBL-producing isolates were high (>70%), but significant variation was seen among centers with respect to rates of resistance to gentamicin, amoxicillin-clavulanate, and trimethoprim-sulfamethoxazole. Similar risk factors for infection with an ESBL-producing organism were found in the different participating centers. Significant risk factors, identified by multivariate analysis, were recent antibiotic use, residence in a long-term care facility, recent hospitalization, age 65 years, and male sex (area under the receiver-operator characteristic [ROC] curve, 0.80). However, 34% of ESBL-producing isolates (115 of 336 isolates) were obtained from patients with no recent health care contact; the area under the ROC curve for the multivariate model for this group of patients was only 0.70, which indicated poorer predictive value. CONCLUSIONS: Community-acquired ESBL-producing Enterobacteriaceae are now prevalent worldwide, necessitating international collaboration. Novel approaches are required to adequately address issues such as empirical treatment for severe community-acquired infection and infection control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».