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Enregistrement W2142410258 · doi:10.1139/y08-112

Transient receptor potential: a large family of new channels of which several are involved in cardiac arrhythmiaThis article is one of a selection of papers from the NATO Advanced Research Workshop on Translational Knowledge for Heart Health (published in part 1 of a 2-part Special Issue).

2009· review· en· W2142410258 sur OpenAlexvenueno aff
Guy Vassort, Julio L. Álvarez

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueIon Channels and Receptors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransient receptor potential channelTRPVTRPCIon channelCell biologyChemistryAnkyrin repeatEndocrinologyTRPC5Internal medicineTRPV4BiologyNeuroscienceMedicineReceptorBiochemistryTRPV1Gene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transient receptor potential (TRP) family of ion channels comprises more than 50 cation-permeable channels expressed throughout the animal kingdom. TRPs can be grouped into 7 main subfamilies according to structural homology: the TRPC (canonical), TRPV (vanilloid), TRPM (melastatin), TRPP (polycystin), TRPML (mucolipin), TRPA (ankyrin), and TRPN (NO mechanopotential). During the past 20 years, the cloning and characterization after reexpression of most members of these cation channels have led to a plethora of data and more recently to some understanding of their roles in various cells and tissues. Specifically in the heart, TRPs are known to be involved in various diseases, including hypertrophy, heart failure, and arrhythmia. The later part of this review focuses on the potential contribution of TRPs to cardiac rhythm and their potential proarrhythmic effects. Furthermore, several neurotransmitters that activate the formation of diacylglycerol could modulate cardiac rhythm or, like ATP, induce arrhythmia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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