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Enregistrement W2142411327 · doi:10.1002/cm.20487

Expression of kinesin superfamily genes in cultured hippocampal neurons

2010· article· en· W2142411327 sur OpenAlexaff
Michael Silverman, Stefanie Kaech, Elisa M. Ramser, Xinran Lu, Michael Lasarev, Srinavasa R. Nagalla, Gary Banker

Notice bibliographique

RevueCytoskeleton · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésKinesinBiologyMicrotubuleCell biologyHippocampal formationOrganelleMitosisGeneticsNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nature of the different kinesin family members that function in a single, specific neuron type has not been systematically investigated. Here, we used quantitative real-time PCR to analyze the developmental expression patterns of kinesin family genes in cultured mouse hippocampal neurons, a highly homogeneous population of nerve cells. For purposes of comparison, we also determined the set of kinesins expressed in embryonic and adult hippocampal tissue. Twenty kinesins are expressed at moderate-to-high levels in mature hippocampal cultures. These include 9 plus-end directed kinesins from the Kinesin-1, -2, and -3 families that are known to mediate organelle transport and 6 other members of the Kinesin-3 and -4 families that are candidate organelle motors. Hippocampal cultures express high levels of a Kinesin-13, which regulates microtubule depolymerization, and moderate-to-high levels of Kinesin-9 and -14 family members, whose functions are not understood. Twelve additional kinesins, including 10 known mitotic kinesins, are expressed at moderate levels in embryonic hippocampus but at very low levels in mature cultures and the adult hippocampus. Collectively, our findings suggest that kinesins subserve diverse functions within a single type of neuron.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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