Bolus Administration of Intravenous Glucose in the Treatment of Hyperkalemia: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperkalemia is a common medical emergency that may result in serious cardiac arrhythmias. Standard therapy with insulin plus glucose reliably lowers the serum potassium concentration ([K(+)]) but carries the risk of hypoglycemia. This study examined whether an intravenous glucose-only bolus lowers serum [K(+)] in stable, nondiabetic, hyperkalemic patients and compared this intervention with insulin-plus-glucose therapy. METHODS: A randomized, crossover study was conducted in 10 chronic hemodialysis patients who were prone to hyperkalemia. Administration of 10 units of insulin with 100 ml of 50% glucose (50 g) was compared with the administration of 100 ml of 50% glucose only. Serum [K(+)] was measured up to 60 min. Patients were monitored for hypoglycemia and EKG changes. RESULTS: Baseline serum [K(+)] was 6.01 ± 0.87 and 6.23 ± 1.20 mmol/l in the insulin and glucose-only groups, respectively (p = 0.45). At 60 min, the glucose-only group had a fall in [K(+)] of 0.50 ± 0.31 mmol/l (p < 0.001). In the insulin group, there was a fall of 0.83 ± 0.53 mmol/l at 60 min (p < 0.001) and a lower serum [K(+)] at that time compared to the glucose-only group (5.18 ± 0.76 vs. 5.73 ± 1.12 mmol/l, respectively; p = 0.01). In the glucose-only group, the glucose area under the curve (AUC) was greater and the insulin AUC was smaller. Two patients in the insulin group developed hypoglycemia. CONCLUSION: Infusion of a glucose-only bolus caused a clinically significant decrease in serum [K(+)] without any episodes of hypoglycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».