363 Does inhalation of silica dust cause chronic renal disease? - A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Objective To prove the evidence for a causal relationship between exposure to silica dust and chronic renal disease, in particular Glomerulonephritis (GN) Methods The review is based on a search of the Medline database for relevant epidemiological studies published between 1987 and 2012. The quality of selected papers was evaluated based on the Newcastle-Ottawa Scale and the CASP checklist. Meta-analyses were performed separately for cohorts of workers compensated for silicosis and for industry-based cohorts. In addition, synopses were undertaken for studies based on quantitative exposure estimates and for studies using end-stage renal disease (ESRD) as the outcome. Results The review includes 10 cohorts of silicotics, 12 industry-based cohort studies, 5 case-control-studies and one pooled analysis. The pooling of the cohorts of silicotics did not show any excess risk for renal diseases (ICD-9: 580–589; SMR = 1,00 [0.84–1.18]95%). By contrast, the meta-analysis of the industry-based cohort studies showed an elevated risk (SMR = 1,42 [1.15–1.75]95%) when applying a random effects model to account for the strong heterogeneity of these studies. Five of those studies investigated the incidence of ESRD as the outcome. The corresponding relative risk estimators were in the range of 0.77 to 1.97, two of them were significantly elevated (p < 0.05). Three studies went further and investigated GN as the outcome. They resulted in markedly higher risk estimators (SIR in the range of 3.85 to 4.27) then for ESRD. Results could have been affected by a possible diagnostic bias and confounding by other occupational risk factors. Conclusion The review does not provide sufficient evidence for establishing a causal link between exposure to silica dust and chronic renal disease. To clarify this relationship, further longitudinal studies are needed, which should make use of clinical or even pre-clinical data, including data of health surveillance programs for workers with high exposure to silica dust.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».