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Enregistrement W2142415274 · doi:10.1139/z03-027

Temporal patterns of foraging activities of northern gannets,<i>Morus bassanus</i>, in the northwest Atlantic Ocean

2003· article· en· W2142415274 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Stefan Garthe, Silvano Benvenuti, William A. Montevecchi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingDiel vertical migrationBiologyMorningEcologyTRIPS architectureRange (aeronautics)Time of dayFisheryZoologyAnimal scienceBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated time allocation and diel rhythms in foraging northern gannets (Morus bassanus). Chick-rearing adults on Funk Island, Newfoundland, Canada, were equipped with different types of data loggers. We found no effects of the devices on the birds' behaviour or breeding success. A total of 25 foraging trips were recorded from 16 birds. Foraging- trip durations (median 13.5 h, range 3.0–39.2 h) showed a bimodal distribution, coinciding with a partitioning of foraging trips into 1- and 2-day trips. Some individuals were consistent in performing either 1- or 2-day trips. During foraging trips, gannets were flying, on average, 44% of the time. Foraging activities exhibited a clear diel rhythm. Flight and diving activity was concentrated during early morning and late afternoon, with reduced activity during midday. Gannets were inactive at night. Flight time between the terminal dive of a foraging trip and arrival at the colony was significantly longer during 2-day trips (94 ± 22 min; mean ± SD) than during 1-day trips (51 ± 22 min). Water masses visited differed between 1- and 2-day trips. We could find no evidence for a clear dual foraging strategy, although birds were exploiting more distant waters during 2-day trips, as has been found for many procellariform species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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